北京理工大学珠海校区计算机科学与技术、计算机技术、人工智能及新一代电子信息技术专业考博复习需系统覆盖理论体系、前沿技术及科研实践能力。以下为推荐参考书目及备考建议：

一、计算机科学与技术核心教材

1.《计算机组成与设计：硬件/软件接口》（David Patterson, John Hennessy）

- 覆盖CPU、存储器、I/O系统等底层架构，适合计算机体系结构方向考生

- 重点章节：第3章存储系统、第5章多核处理器设计

2.《算法导论》（Thomas H. Cormen等）

- 算法设计与分析必读，需完成课后习题

- 重点掌握动态规划、贪心算法、图论算法等核心模块

二、人工智能专题突破

1.《机器学习》（周志华）

- 理论体系完整，涵盖监督/无监督/强化学习

- 第8章集成学习、第10章高维数据建模为高频考点

2.《深度学习》（Ian Goodfellow等）

- 深度学习理论圣经，需重点理解反向传播、优化算法

- 结合2023年CVPR最新论文研读Transformer架构演进

三、新一代电子信息技术专项

1.《物联网导论》（曹毅）

- 覆盖LPWAN、NB-IoT、边缘计算等关键技术

- 2024年5G-A/6G技术白皮书需重点研读

2.《网络安全技术》（王育仁）

- 涵盖密码学、防火墙、入侵检测等核心内容

- 结合《数据安全法》《个人信息保护法》最新法规

四、考博真题解析

1.《北理工计算机学院历年博士入学考试真题解析》（2020-2023）

- 重点关注操作系统调度算法、分布式系统容错机制等高频考点

- 2023年新增边缘计算资源调度题型

2.《计算机学科博士研究生入学考试大纲解析》（教育部考试中心）

- 明确掌握计算机学科代码：0812/0812Z3（人工智能）

- 注意区分计算机科学与技术（0812）与计算机技术（0812Z）

五、科研能力培养

1.《学术写作指南》（张志强）

- 论文撰写需掌握IMRaD结构，重点强化方法章节

- 参考顶刊论文（IEEE T-IT, ACM TOIT）写作范式

2.《科研选题与开题报告写作》（王飞跃）

- 研究计划需体现"理论创新+技术突破+应用价值"三维结构

- 2024年重点方向：AI for Science、类脑计算、量子机器学习

备考策略建议：采用"3+2+1"复习法，3个月打基础（教材精读），2个月专题突破（结合真题），1个月模拟实战（全真模拟+论文写作）。特别关注2024年智能基座（智算平台）技术趋势，建议研读《中国新一代人工智能发展报告（2024）》及北理工"智能+海洋"交叉学科研究动态。